Operasi Cerdas (AIOps)

Berdasarkan data operasi dan analisis cerdas, mencapai transisi dari respons pasif ke pencegahan proaktif dalam operasi cerdas. Melalui teknologi seperti machine learning dan analisis big data, menganalisis dan memproses data operasi dalam jumlah besar secara cerdas, mencapai kemampuan cerdas seperti deteksi anomali, analisis akar penyebab, prediksi kapasitas, dan prediksi kesalahan, meningkatkan efisiensi operasi dan kualitas layanan.

Kemampuan Inti

Pengumpulan Data Multi-dimensi Terpadu

Data pemantauan infrastruktur (CPU, memori, disk, jaringan, dll.)
Data kinerja aplikasi (waktu respons, throughput, tingkat kesalahan, dll.)
Data log (log aplikasi, log sistem, log audit, dll.)
Data bisnis (volume transaksi, jumlah pengguna, metrik bisnis, dll.)
Data lalu lintas jaringan

Pengurangan Noise Peringatan & Analisis Korelasi

Agregasi dan pengurangan noise peringatan, mengurangi badai peringatan
Analisis korelasi peringatan, mengidentifikasi peringatan terkait
Pengurutan prioritas peringatan cerdas
Analisis akar penyebab peringatan
Prediksi dan pencegahan peringatan

Deteksi Anomali

Deteksi anomali berbasis machine learning
Deteksi anomali time series
Deteksi anomali metrik multi-dimensi
Pengenalan pola anomali
Prediksi tren anomali

Analisis Akar Penyebab

Lokalisasi akar penyebab cerdas
Analisis jalur propagasi kesalahan
Penilaian cakupan dampak
Analisis korelasi
Pencocokan kasus historis

Prediksi & Perencanaan Kapasitas

Prediksi tren penggunaan sumber daya
Prediksi kebutuhan kapasitas
Rekomendasi waktu ekspansi
Rekomendasi optimasi biaya
Dukungan perencanaan kapasitas

Skenario Operasi Cerdas

Prediksi dan pencegahan kesalahan
Penanganan kesalahan otomatis
Inspeksi cerdas
Rekomendasi optimasi kinerja
Deteksi ancaman keamanan

Fitur Teknis

Kemampuan Pemrosesan Big Data

Mendukung pengumpulan, penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data operasi dalam jumlah besar, memenuhi kebutuhan operasi lingkungan IT skala besar

Algoritma Machine Learning

Mengadopsi berbagai algoritma machine learning, termasuk analisis time series, analisis clustering, algoritma klasifikasi, dll., meningkatkan akurasi analisis

Analisis Real-time & Offline

Mendukung analisis aliran data real-time dan analisis pemrosesan batch offline, memenuhi kebutuhan analisis skenario yang berbeda

Kemampuan AI yang Dapat Diperluas

Mendukung ekstensi dan kustomisasi model AI, dapat melatih dan mengoptimalkan model berdasarkan skenario perusahaan yang sebenarnya

Nilai Solusi

Dari Pasif ke Proaktif

Berubah dari respons kesalahan pasif menjadi pencegahan dan prediksi proaktif, mengurangi tingkat kejadian kesalahan

Meningkatkan Efisiensi Operasi

Dengan cepat menemukan masalah melalui analisis cerdas, memperpendek waktu penanganan kesalahan

Mengurangi Biaya Operasi

Mengurangi badai peringatan, mengoptimalkan alokasi sumber daya, menurunkan biaya tenaga kerja operasi

Memastikan Stabilitas Bisnis

Memastikan operasi stabil sistem bisnis melalui prediksi dan pencegahan